近日，生命学院张恺博士在分析化学类期刊Talanta（中科院一区TOP，影响因子5.6）发表了题为“PyICLab: An integrated Python-based toolkit for in-silico simulations of ion chromatography”（PyICLab: 一款用于离子色谱仿真模拟的集成式Python工具包）的论文。

   离子色谱（IC）是一种用于分离和定量分析离子态化合物的分析技术，广泛应用于环境科学、食品检测、药物分析等领域，理解离子色谱分离过程中的物理化学机制对于优化其性能和扩展其应用范围具有重要意义。在本研究中，张恺基于Python语言开发了一款离子色谱数值模拟开源工具包，在面向对象编程的基础上，促进离子色谱组件的虚拟化实现。该工具包有助于使用者直观地理解离子色谱的基本过程，帮助研究人员和工程师更高效地优化色谱条件，加速开发。研究还展示了该模拟工具包在多种分离场景下的应用，包括碳酸盐等度洗脱、氢氧根梯度洗脱以及高浓度和大体积进样等，验证了内嵌模型的准确性。

   张恺 博士，讲师，2019年毕业于浙江大学，分析化学专业。研究方向为液相色谱分离材料的制备和开发，离子色谱分析方法开发等。现任教于宁波大学科学技术学院生命科学与材料化学学院，承担应用化学专业的教学和科研工作。曾在《Talanta》，《Analytica Chimica Acta》, 《Journal of Chromatography A》等国际期刊发表SCI论文8篇。