2月21日下午，物流管理系召开了新学期教学研讨会，会议围绕AI课程教学创新、物流专业调研与培养方案修订思路以及毕业论文指导与答辩安排等议题展开深入讨论。物流管理系全体教师及部分外聘兼职教师参加，会议由系主任王建华主持。

一、AI课程教学创新：探索智能化教学模式

在数字化转型和人工智能快速发展的背景下，物流管理系积极探索AI课程教学创新，以提升学生对智能物流的认知和实践能力。会上，多位教师分享了他们在AI课程教学中的经验和创新做法。

与会教师从不同角度分享了当前AI技术在物流领域的应用趋势，包括数智供应链、智能仓储、自动驾驶配送、智能调度系统等。明确要充分利用本次物流管理专业培养方案修订机遇，紧跟行业发展趋势，修订相关课程大纲，调整课程内容，引入前沿技术，使学生掌握最新的物流与供应链智能化技能。

范芳芳分享了多种教学创新方案。例如采用混合式教学模式，结合线上资源和线下实践，使学生能够灵活学习。运营管理、运筹优化、数智供应链等课程组计划开发基于AI的案例分析，让学生通过模拟真实物流与供应链场景，提升分析和决策能力。通过与企业合作，引入真实案例，鼓励学生动手操作，提升实际应用能力。与会教师讨论如何充分利用大数据分析、运筹优化、机器学习等技术优化物流管理课程，使教学内容更加贴近实际需求，为物流与供应链决策提供更多专业方法工具的支撑。

二、培养方案修订交流：优化课程体系，提升人才培养质量

在培养方案修订方面，会议围绕如何优化课程体系、提升学生综合素养等议题展开讨论。王建华介绍了物流管理专业前期调研的基本情况，当前物流与供应链领域对复合型人才的需求日益增加，培养方案的修订需要充分考虑行业发展趋势和企业用人需求。

与会教师围绕课程结构调整、核心课程优化、实践教学比例等问题进行了交流讨论。高妞提出，应增加跨学科选修课程，如“智能物流系统设计”等，以拓宽学生的知识面。郑显伟提出加强与企业的合作，推动产学研结合，使学生能够更早地接触行业实践。

针对学生实践能力培养，张碧君建议增加实习实践学时，鼓励学生进入企业实习，提升实际操作能力。邹亚建议增强国际化培养，包括增加双语课程、引入国际物流与供应链案例等，以提高学生的国际视野。

三、毕业论文指导与答辩安排：确保论文质量，提升学术水平

针对2025届毕业生的论文指导与答辩工作，会议对相关安排进行了初步讨论。毕业论文是培养学生综合运用所学知识、分析和解决实际问题的重要环节，指导教师应加强对学生的指导，确保论文质量。

甘夏凡建议鼓励学生结合行业热点和自身兴趣，按照实际应用价值的研究方向开展，如“企业供应链运营优化策略研究”“配送中心物流效率提升途径”等。陈良建议应鼓励学生采用数据分析、案例研究、系统仿真等研究方法，以提高论文的学术价值。

关于论文指导工作，全体教师一致认为要严格执行学院规定和要求，指导教师需定期与学生交流，确保论文进展顺利。学生需提交阶段性报告，接受教师的反馈和修改意见，提高毕业论文质量。论文方法工具选择要得当，坚持真题真做，数据来源真实可靠，杜绝学术不端行为等。

在答辩安排方面，教师们探讨了优化答辩流程、提高评审公平性的方法。计划邀请行业专家参与评审，以提高指导和答辩的专业性和针对性。

四、会议总结：凝心聚力，共谋发展

本次教学研讨会为物流管理系新学期的教学工作奠定了良好基础。通过深入探讨AI课程教学创新、培养方案修订和毕业论文指导等议题，教师们明确了教学改革的方向，并达成了多项共识。下步，物流管理系将继续推进教学改革，积极探索数智化、专业化教学模式，坚持服务地方，应用价值和创新思想引导，为学生提供更优质的教育资源，培养符合新时代需求的高素质物流与供应链管理人才。