10月14日，2023脑启发人工智能认知架构国际研讨会（BICA*AI2023）暨笫十四届BICA协会年会在宁波开幕。大会由美国生物启发认知架构协会（BICA）主办，学院承办。BICA协会会长Alexei Samsonovich，英国曼彻斯特大学教授Angelo Cangelosi，宁波市经济和信息化局副局长张水清，教育局副局长陈金辉，宁波大学信息学院院长沈祥，学院副院长骆挺等出席开幕式。

会议以“脑启发人工智能认知架构”为主题，汇聚100余名来自中国和美国、俄罗斯、英国、法国、意大利、日本等多个国家的权威专家学者和业界翘楚，聚焦脑启发人工智能认知架拘在构建和应用过程中需要解决的各类问题，旨在搭建全球高校类脑人工智能学者的交流与合作平台，分享国际最前沿的科研成果与技术，讨论人工智能发展的未来趋势，为宁波实施数字经济创新集智赋能。

开幕式上，张水清在致辞中表示，宁波作为全国第一个系统部署智慧城市建设、第一个谋划发展智能经济的城市，在人工智能领域拥有良好发展基础。希望通过此次会议的召开，与会各方交流前沿成果与先进技术，促进数字技术和实体经济深度融合，为宁波加快发展新一代人工智能、实施数字经济创新提质“一号发展工程”、打造全国数字经济高质量发展先行城市增添新动能。

陈金辉表示，近年来，宁波市深入践行数字经济创新提质“一号发展工程”，建设了一批高能级创新平台，汇聚了一批高层次专家，并持续推进人工智能在教育领域的应用，形成了宁波范式绿色智慧教育成果。希望通过此次会议，催生一批新理论和新成果，引领新一轮的科技革命，为行业、产业提供科研创新支持，为推动人工智能行业的发展贡献宁波力量。

骆挺介绍了学院的发展历程、办学定位、人才培养、地方服务等情况。他表示，学院将借此契机，发挥我院计算机科学与技术、软件工程、人工智能等学科特色，积极搭建全球高校类脑人工智能学者的交流与合作平台，提升我院学科建设和科研水平，助力新一代人工智能的发展。

BICA协会会长Alexei Samsonovich 回顾了BICA的发展历程。他提出，新一代人工智能如何设计以更好地融入人类社会、与人进行流畅地互动，需要各国科学家、开发者基于共同的目标，跨越学校、国家的边界，开放合作、共同努力，这正是举办BICA会议的意义。

英国曼彻斯特大学教授Angelo Cangelosi表示，人类在人工智能、大型语言模型等方面已经有了很大发展，未来，我们需要将人工智能系统整合到一个真实的脑启发的认知架构中，整合语言中的感官模态感知，以推动类脑智能取得真正全面的发展。

在主旨演讲环节，英国曼彻斯特大学机器学习和机器人学教授、曼彻斯特机器人与人工智能中心联合主任和创始人Angelo Cangelosi，美国密歇根大学综合认知中心联合主任、John L. Tishman，工程学院名誉教授约翰·莱尔德，美国道尔动态对象语言实验室公司首席科学家保罗·罗伯逊，巴西坎皮纳斯州立大学电气与计算机工程学院副教授里贝罗·古德温，以及意大利萨莱尔诺大学计算机科学副教授安东尼奥·列托围绕《用于语言学习、信任和心理理论的发展机器人》《MR结合认知架构和生成模型》《人工社会智能、人工独立智能与人工智能的未来》《认知结构与神经符号模型和双过程理论的相关性》《用最小认知网格避免行为陷阱》等主题发表演讲。

成长性机器人学是一种新的跨学科方法，属于更广泛的认知机器人学领域的一部分，体现的正是脑启发在人工智能中的应用。安杰洛·坎格罗西教授认为，体验是人认知和学习的重要手段，这对人工智能认知训练具有很强的借鉴意义。

约翰·莱尔德教授认为，类脑人工智能可以与现有大语言模型等进行优势互补，融合计算，帮助人工智能突破现有局限，让人工智能可以根据思考分析，感知生物反馈，实现针对性对话和交流。

人工智能的未来前进路径是什么？保罗·罗伯逊认为，人工智能的未来在于与人类进行流畅互动，未来的人工智能系统将越来越像我们。

如何让计算模型的思维方式更像人类？里贝罗·古德温副教授提出，人类的认知分为多个层次，比如“直觉”和“反思”思维，深入理解这些思维在不同认知任务中的关系以及相互作用，有助于我们实现更加智能化的系统。

现代人工智能系统已经赶上或超越人类水平了吗？安东尼奥·列托副教授认为，仅分析当前人工智能的部分行为表现就得出肯定的结论，将落入行为主义的陷阱，人工智能的认知能力分析同样重要。他现场展示了使用"最小认知网格"工具来分析人工智能系统在生物学上的认知合理性。