为持续推进AI技术与专业课程深度融合，深化产教协同育人模式，3月17日下午，数字经济/金融系通过说课形式，组织开展新学期课程教学建设研讨会议。本次会议是继上学期“AI交叉融合与产教融合”为主题的教学改革研讨会后的进一步课程教学实践的研讨。会议由数字经济系主任刘子超主持，经法学院院长周晖杰及专业全体教师参与研讨。会议围绕本学期数字经济专业的《数字经济学》和《宏观经济学》两门核心课程的说课展开，共同探索AI技术与产教融合在课程教学中的落地路径与实践方法，为新学期课程教学优化提质明确方向。

本次说课研讨聚焦课程教学改革核心需求，两门课程的授课教师依次从教学目标、课程定位、内容体系、教学方法、考核方式等方面进行全面的介绍，重点阐述了现阶段课程中AI技术融入的初步设想与产教融合案例的应用规划。《数字经济学》授课教师金源青围绕课程核心知识点，提出将AI数据分析工具、数智化产业实践案例融入理论教学，同时借助数字经济智能对抗平台，让学生深刻体会数字经济的发展规律，并提升数字经济市场的实操应对能力；《宏观经济学》授课教师陈彬彬则探索结合AI经济模型构建、宏观经济大数据分析等内容，把数字化时代的宏观经济实践案例与经典理论结合，破解传统经济学课程抽象化教学难题。随后，与会教师结合说课内容展开深入交流，针对AI技术融入的教学难点、行业案例的筛选与设计、产教融合内容的课堂落地等问题各抒己见，提出一系列针对性的优化建议，形成了教学改革的共识。

最后，周晖杰在研讨中对本次课程研讨活动的开展予以充分的肯定，并围绕AI技术应用与产教融合在课程中的深度落地提出三点要求：第一，要推动AI技术与行业案例在课程教学中深度融合，打破理论教学与产业实践的壁垒，不仅要让学生掌握AI基础工具的使用方法，更要引导学生理解AI技术在经济分析、产业发展中的实际应用逻辑，通过真实行业案例让课程内容贴合数字经济产业发展现状。第二，要实现行业企业资源与课程建设的精准对接，一方面统筹安排专业教师到数字经济相关行业企业开展挂职锻炼，让教师积累实战经验并转化为课堂教学资源，另一方面提前对接地方数字经济产业资源，为学生铺垫实习、就业岗位，推动人才培养与产业需求的无缝衔接。第三，要以学科竞赛为抓手提升学生实践创新能力，在校期间积极鼓励学生参与数字经济和人工智能等学科领域相关的各类学科竞赛，通过以赛促学、以赛促练，让学生在竞赛中锤炼数智化实操能力与团队协作能力，培养符合产业需求的复合型数字经济人才。

本次课程研讨是数字经济/金融系深化基层教学组织建设、推进课程教学改革的重要举措，通过聚焦核心课程的AI与产教融合设计，梳理了课程教学优化思路，凝聚了教学改革共识。后续系部将落实研讨成果，打磨课程教学内容与方法，推动AI技术全方位融入教学各环节，深化校企协同育人，完善数字经济专业创新型人才培养体系，为数字经济产业输送更多高素质应用型人才。