为全面贯彻学院教学工作精神，深入推进物流管理专业教学改革，精准对接供应链数字化发展趋势，破解AI技术与课程教学融合难题。4月15日下午，物流管理系召开基层教学组织会议，围绕“AI驱动的供应链运营管理类课程建设与教学研讨”主题开展深入研讨。范芳芳、郑显伟老师主讲，物流管理系全体教师参会，系主任王建华主持。

会议伊始，王建华强调了基层教学组织在课程建设中的核心作用，明确本次会议旨在在学院统一部署下，立足物流与供应链学科特色，聚焦AI技术对供应链运营管理领域的深刻变革，探索课程体系优化与教学模式创新路径，助力提升人才培养质量，更好对接宁波本地产业数字化发展需求。他指出，当前供应链行业正加速向智能化转型，推动AI技术与专业课程深度融合，是培养复合型供应链人才的关键举措，也是基层教学组织建设的重要任务。

随后，范芳芳结合自身教学与研究经验，聚焦“AI赋能供应链课程教学模式创新”，分享了混合式教学模式的探索与实践。她提出，可利用AI技术构建虚拟仿真教学场景，打破传统教学时空限制，让学生在企业运营等复杂场景中提升实践能力；同时，尝试AI辅助个性化教学，根据学生学习进度推送定制化学习资源，完善“知识+能力+素养”三位一体的教学目标。此外，她还就课程考核方式优化提出建议，倡导引入AI评价工具，强化过程性考核，全面评价学生的实践操作与创新思维。

郑显伟则围绕“AI在供应链运营管理课程中的应用实践”展开分享。他系统梳理了AI技术在数据分析、系统优化、需求预测等核心环节的应用场景，提出课程内容需增加智能供应链、AI仿真实验等前沿模块，建议引入企业真实数据与AI工具，引导学生提升数据驱动决策能力。同时，他结合产学研合作经验，提出应加强与本地企业联动，将企业AI应用案例融入课堂教学，实现教学与行业实践同频共振。

在研讨交流环节，全体教师围绕主讲内容展开热烈讨论，结合各自所授课程特点，就AI技术与课程内容的融合点、教学难点突破、实践项目设计等问题各抒己见、交换思路。大家一致认为，应立足专业人才培养目标，主动顺应AI技术发展趋势，加快课程体系升级，创新教学方法与手段，切实将AI赋能融入教学全过程。

会议最后，王建华作总结讲话。他对两位主讲人的分享给予高度肯定，并对后续工作作出部署：一是明确课程建设重点，梳理核心课程AI融合方案，逐步推进课程内容与教学模式改革；二是加强师资队伍学习交流，鼓励教师主动学习AI相关技术，提升教学创新能力；三是深化产学研融合，进一步对接宁波本地企业，共建产教融合实践基地，确保人才培养与行业需求精准匹配。

此次基层教学组织会议的召开，为物流管理系供应链运营管理类课程建设指明了方向，进一步凝聚了教学改革共识，夯实了基层教学组织育人根基。物流系后续将持续深耕AI赋能教学改革，不断提升课程教学质量，为培养适应供应链数字化发展的高素质应用型人才贡献力量。