为积极响应国家关于人工智能与实体经济深度融合的号召，推动传统物流管理专业向数智化方向转型升级，4月28日，物流管理系采用在线会议方式，开展了以“AI驱动的供应链优化与运营管理课程建设”为主题的基层教学组织研讨会。本次会议旨在探讨人工智能技术如何深度融入供应链课程体系，提升教学质量与人才培养水平。会议由物流管理系主任王建华主持，物流系教师高妞、范芳芳、陈良分享，主要教师参会。

首先，高妞以“AI在供应链需求预测与库存优化中的教学融合”为题，分享了《数据供应链模拟仿真》课程中引入机器学习预测模型的具体做法。她展示了如何利用历史销售数据，指导学生构建简单的时序预测与随机模型，并对比传统统计方法的优劣，从而增强学生的数据分析与模型应用能力。

随后，范芳芳围绕“智能算法在运营管理课程中的案例教学”展开分享。她以《战略与运营管理》课程为例，介绍了如何将AI方法工具应用于生产排程等典型案例中。范老师还分享了AI常用的可视化教学工具，帮助学生在真实数据场景中理解复杂运营问题的求解逻辑。

陈良则聚焦“供应链风险管理中的AI决策支持系统”，分享了他在《数智供应链管理》课程中设计的情景模拟教学模块。通过引入强化学习与多智能体仿真环境，学生可以模拟突发事件下的供应网络重构与应急调度决策，有效提升了学生的综合决策能力和对AI系统的理解。

在自由讨论环节，与会教师围绕AI教学工具的开发、校企合作案例库建设以及跨课程知识衔接等问题展开了深入交流。大家一致认为，AI技术的引入不仅是教学内容的更新，更是一次教学理念与方法的系统升级。

最后，王建华总结指出，本次研讨会展现了物流管理系在数智化教学改革方面的积极探索。下步将持续推动基层教学组织活动主题化开展，打造“AI+供应链”特色课程群，为培养适应智慧物流与数字供应链时代需求的高素质人才提供有力支撑。本次研讨会在热烈而务实的氛围中圆满结束。