为主动适应人工智能技术发展对跨境供应链领域带来的深刻变革，推动物流管理专业课程体系升级与教学创新，物流管理系于5月26日召开“AI驱动的跨境供应链类课程建设与教学研讨”专题教研活动。活动由系主任王建华主持，教师范芳芳、陈良担任主讲。

王建华首先针对学院的《人工智能交叉课程考核指标体系》进行解读和说明。当前AI技术正深度重塑跨境供应链的运作模式，智能预测、自动化决策、数字孪生等应用日益普及。作为应用型人才培养的核心阵地，物流管理系必须主动对接产业变革，围绕指标体系要求，系统推进“AI+跨境供应链”课程群建设，提升学生的技术理解力与实战能力。

范芳芳以《AI+国际物流与货运代理》为题，系统梳理了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI核心技术及其在智能关务、异常监测、运力调度等场景中的落地实践。她结合具体课程模块，展示了如何将AI原理与跨境物流业务深度融合，引导学生理解技术逻辑并初步掌握工具应用。她强调，课程设计应注重“技术为业务服务”，避免过度偏重算法本身，重在培养学生的AI思维与场景识别能力。

陈良围绕《AI驱动的跨境供应链类课程设计与教学实践》展开分享。他以“智能预测与库存优化”和“跨境多式联运路径规划”两个典型教学单元为例，详细介绍了案例教学、项目式学习与数据实训相结合的教学模式。他现场演示了利用开源工具和脱敏企业数据进行需求预测建模的教学过程，并展示了学生完成的实训成果。他指出，通过“真实问题—数据分析—方案输出”的闭环训练，学生能够有效提升解决复杂供应链问题的综合能力。

在研讨环节，与会教师围绕“课程内容更新机制”“跨课程协同教学”“实训资源共建共享”等议题展开热烈讨论。大家一致认为，AI赋能课程建设不能停留在概念层面，需要落实到能力图谱、教学案例、实验平台等具体载体上。多位教师分享了各自在教学中尝试引入AI工具的体会，并就如何平衡技术深度与物流专业主线、如何激发学生学习兴趣等问题展开交流。

本次教研活动持续近两小时，现场氛围热烈、交流深入，达到了凝聚共识、激发行动的预期效果。下一步，物流管理系将进一步统筹制定课程建设方案，推动教学资源共享与师资能力提升，力争尽快形成具有跨境供应链特色的示范课程体系，为培养适应未来供应链发展的高素质应用型人才提供坚实支撑。