为破解传统物流实训教学与行业数字化发展脱节难题，探索人工智能与专业课堂深度融合路径，6月9日，物流管理系基层教学组织专题教研会议顺利召开。会议围绕AI驱动下《物流规划》课程教学革新展开集中研讨，共探复合型物流人才培养新路径。会议由物流管理系主任王建华主持，物流管理系教师宋唯维、张碧君担任主讲。

宋唯维率先作《AI驱动的物流与供应链类课程建设与教学研讨》专题分享。他结合2026年物流行业数字化前沿趋势，从产业全局视角梳理AI在仓储自动化、智能运输调度、市场需求预测等供应链全链条落地应用场景，剖析当前行业人才能力需求的根本性转变。他提出，基础物流课程是培育学生AI应用思维的前置阵地，传统课程重流程讲解、轻智能工具实操的短板，会直接造成学生进入专业实训阶段难以适配动态业务场景，建议全系打通基础课与核心实训课的AI教学衔接，在低年级基础课程中预埋智能物流分析、AI辅助规划相关教学模块，为后续物流实训类课程革新筑牢教学根基。

随后，张碧君作题为《AI驱动物流规划课程革新》的主题汇报，聚焦核心实训课程现存痛点展开深度分析。她指出，当下AI技术已全面渗透供应链全流程，仓储无人化作业、智能路径调度、需求预测分析等场景成为行业常态，市场急需兼具物流专业功底与AI工具实操能力的跨界人才；但传统物流规划实训设计存在明显滞后性，课堂教学偏重理论、弱化动态实操训练，学生难以应对多变的行业动态需求，教学内容与企业真实应用场景严重错位，课程改革迫在眉睫。

针对现存教学矛盾，参会教师研讨形成三大落地改革方案。方案一为搭建AI助教教学体系，依托大语言模型打造分层通关任务卡，配套课前预习短视频，实现课堂个性化精准指导，有效提升学生课堂参与度与问题实操解决能力；方案二推行问题变式实训教学，围绕动态业务条件设计多场景实训案例，通过同主题不同约束条件的变式训练，模拟企业动态需求变化，锻炼学生灵活应变能力；方案三实施AI轻量化分步落地，分三阶段推进课程建设，依次完成AI助教系统搭建、变式实训案例资源库开发、轻量化AI教学工具全系普及，同时倡议全系教师常态化开展AI教学技能研修，夯实数字化教学能力。

会议明确本次课程革新核心教学理念为教学重心从“代码编写”转向“方案审核与优化”，聚焦学生物流方案设计薄弱环节，借助AI工具完成方案快速测算、验证，降低复杂技术门槛，把课堂重心回归物流规划逻辑本身，提升实训课堂教学效率。