为进一步推进教育教学改革，促进人工智能技术与智能制造类课程的深度融合，提升人才培养质量，3月11日，机械工程与自动化学院机电系基层教学组织在9号楼201会议室围绕“人工智能赋能智能制造类课程的交叉融合建设研究”主题开展了专题教研活动。活动由基层教学组织教师罗鹏主持，黄方平、郭琰等八位专业教师参加了本次研讨。

会议围绕当前人工智能技术快速发展背景下智能制造人才培养的新需求展开讨论。与会教师结合专业建设和课程改革实际，重点探讨了人工智能技术在专业课程体系中的融入路径，包括机器学习、计算机视觉、数据分析等技术在智能制造、机械设计、自动化控制等课程中的应用场景。教师们认为，在新工科建设背景下，将人工智能技术与传统制造类课程进行交叉融合，是推动专业转型升级、培养复合型工程技术人才的重要方向。

在交流环节，多位教师分享了课程建设和教学实践经验。李磊教师介绍了在课程中引入深度学习与机器视觉技术开展实践教学的探索，通过项目驱动方式提升学生解决复杂工程问题的能力；黄方平教师从课程体系优化角度提出，将人工智能相关内容融入《制造执行系统》《智能制造系统》《机器视觉技术》等课程，实现知识体系的系统化衔接。同时，与会教师还就实验平台建设、实践教学资源整合以及产教融合等问题进行了深入交流。

活动还重点讨论了今后基层教学组织在课程建设方面的重点任务。与会教师一致认为，应进一步加强课程群建设，推动人工智能与智能制造类课程之间的协同发展，探索跨课程项目式教学模式，不断完善“理论教学—实践训练—项目应用”的人才培养体系。同时，积极推进教学资源共享，加强与企业的合作交流，将企业真实案例引入课堂，提升学生的工程实践能力和创新能力。

本次基层教学组织活动为教师提供了良好的交流平台，进一步凝聚了推进课程改革的共识。下一步，学院将以人工智能技术发展为契机，持续推进智能制造类课程的交叉融合建设，不断探索教育教学创新路径，着力培养适应智能制造产业发展的高素质技术技能人才。