为进一步推进人工智能特色交叉课程建设，优化课程体系设计，提升课程建设质量与育人成效，5月13日中午，机械工程与自动化学院邀请智慧树平台咨询专家来院开展人工智能特色交叉课与智慧课程建设经验分享会。机械学院教学院长徐世福、人工智能交叉课程负责教师和各系主任参会，共同交流探讨课程建设思路、实施路径与实践经验，为学院AI交叉课程高质量建设注入新思路、新方法。

分享会上，智慧树平台咨询专家曹文彪围绕人工智能特色交叉课程建设主题，从政策背景、建设要素、内容打造、案例实践等方面进行系统讲解与经验分享。首先解读了省级人工智能课程建设相关政策，指出省级层面已启动人工智能课程测评工作，同步开放100个可申报建设项目，明确2027年前将建成100个AI相关特色项目及配套专业，为高校推进AI交叉课程建设提供了清晰的政策导向与发展机遇。同时，明确课程建设核心要求，课程分为5大类，需配套线上课程资源，以录播、视频课形式呈现，保障线上线下教学融合开展。

在课程建设核心要素分享环节，专家强调，优质AI交叉课程需构建跨校、跨行业的复合型教师团队，通过共建共享机制汇聚优质师资，夯实课程建设根基；教学内容需紧密贴合人工智能应用场景，融入行业前沿案例，增强课程实用性；深化产教融合，邀请企业资深工程师参与课程教学，引入企业真实课题与合作项目，实现理论教学与产业实践深度衔接；合理分配教学资源，理论教学占比60%、线下实践占比40%，以项目为导向搭建实践平台，模拟真实工作场景，提升学生实操能力；立足地方产业布局，融入区域特色产业元素，打造贴合地方发展需求的特色课程。

针对课程内容打造，专家提出，需构建“理论+实践+前沿”三位一体的内容体系，聚焦人工智能实践案例、典型应用场景与前沿技术动态；突出课程交叉性、前沿性与实践性，科学设置传统基础理论占比，平衡知识传授与能力培养。会上，专家以科大讯飞大数据分析课程为典型案例，详细拆解课程7个章节、4大板块的架构设计，兼顾基础理论知识与多学科交叉内容，为我院课程体系优化提供了鲜活参考。

参会教师认真聆听、积极交流，围绕课程申报流程、资源建设难点、校企合作落地等问题展开深入探讨。此次分享会内容翔实、针对性强，有效解答了我院在人工智能交叉课程建设中的困惑，明晰了建设方向与实施路径。下一步，学院将充分借鉴本次分享经验，立足自身学科优势与地方产业特色，整合优质资源，优化课程设计，稳步推进人工智能特色交叉课程建设，助力人才培养模式创新与教育教学质量提升。