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机械工程与自动化学院

机械工程与自动化学院自动化教研室开展专业核心课程建设研讨会

作者:[通讯员]陈勤 2026-06-11
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为推进课程教学改革创新,提升专业核心课程建设质量,顺应智能化教育发展趋势,6月10日,机械工程与自动化学院自动化教研室于机械楼406会议室开展电气工程及其自动化专业核心课程建设交流研讨会。本次会议由王瑾主持,学院党委书记陈勇旗,副院长孙晶等全体教研室教师参会。

本次研讨以AI赋能课程改革为主线,聚焦《电路原理》《电力系统分析》《电机与拖动》《自动控制原理》等多门专业核心课程,探索人工智能与课堂教学、实践实训深度融合的新路径,力求实现教学内容、教学方法与教学评价体系的全面升级。

交流环节中,各位教师结合自身教学经验,踊跃分享实践思路与创新方案。针对课程资源建设,大家探讨依托知识图谱完成现有教学资源重构,让知识体系更加系统化、条理化;围绕课堂教学,提出借助大语言模型打造“智能学伴”,为学生提供全天候个性化答疑,并根据学习情况智能规划学习路径,补齐传统教学短板。在实践教学板块,参会教师一致认为,可引入数字孪生、机器学习技术升级电力系统虚拟仿真实验平台,同时搭建AI驱动的自适应实验项目库。借助智能系统与学生的互动,锻炼学生解决复杂工程问题的能力,并通过学情大数据分析,精准研判教学现状,为教学优化提供数据支撑。

经过充分研讨,教研室全体教师统一思想、凝聚共识,确定了下一阶段课程改革实施方案。教研室将成立“智能+电力”课程建设攻关团队,选取2-3门核心课程率先开展AI融合教学试点,以点带面逐步推进,着力打造兼具高阶性、创新性与挑战度的智慧课程群。

此外,会议明确,课程建设将坚持产教融合发展方向,紧密对接区域电气工程、新能源产业实际需求动态更新教学内容。以课程改革为抓手,强化学生人工智能应用能力与专业实操能力,着力培养适配行业发展的复合型工程技术人才。

此次教研活动思路清晰、举措务实,为自动化专业核心课程智能化改革指明了方向。未来,自动化教研室将持续深耕智慧教学建设,不断探索AI与专业教学融合的新模式、新方法,以高质量课程建设助推专业人才培养质量稳步提升。


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责任编辑:罗芬