4月26日，信息工程学院于数字孪生实验室开展“校园AI技术探索与实践”主题分享活动。邀请AI领域技术分享者陈侠担任主讲人，活动吸引了来自设计艺术学院、信息工程学院等多名同学一同参与。

技术工具革新：从国际版Trae到本地化部署 

活动伊始，陈侠以国际版开发工具Trae为例，解析其内置MCP市场的功能特性。他提到：“Trae在4月21日更新后，集成了一站式MCP服务配置模块，极大降低了本地化部署门槛。”现场通过分步演示，指导同学们完成Trae下载安装及环境配置，为后续实践奠定基础。

技术原理与应用场景深度解析 

在MCP技术实践环节，陈侠以Blender-MCP自动建模为案例，结合官方原理图阐述模型服务的工作逻辑。通过输入文字指令，AI大模型在Blender中实时生成复杂3D场景，直观展现“模型即服务”的高效性。此外，陈侠还展示了Manus国内团队开发的AI智能体工具，仅用5分钟便生成《赤壁之战》战役推演报告及动态地图，凸显AI在历史研究与创意设计中的潜力。

跨领域实践：从经济分析到生活赋能 

活动中穿插多学科融合案例：通过扣子空间平台对中国经济形势的AI分析报告，探讨数据模型在社科领域的应用价值；而在生活场景实践环节，参与者使用高德地图MCP服务，输入“慈溪至杭州灵隐寺”需求后，AI自动生成包含路线规划、景点解说、餐饮推荐的完整攻略。现场一位软件工程专业的女同学感叹：“AI重新定义了效率边界，技术真的能让生活更智能！”

技术赋能与人才培养展望 

活动尾声，陈侠结合软件工程、数字媒体等专业特点，强调“AI工具与学科知识的协同创新”理念。他指出：“从Blender建模到战役推演，MCP服务的核心价值在于降低技术使用成本，让创新更聚焦于问题本身。”现场同学们围绕技术伦理、跨学科协作等议题展开讨论，将活动推向高潮。

本次活动通过“工具解析-原理剖析-跨域实践”三层递进式内容设计，为同学们提供了AI技术落地的全景观察视角。后续此类活动将持续举办，助力构建“技术赋能+学科交叉”的创新育人生态。