10月29日下午，信息工程学院在7号楼401会议室组织开展2025-2026学年第一学期优秀课程说课活动，近40位专任教师参加，活动由信息工程学院副院长符强主持。

  首先，刘婷婷带来《图像处理软件与应用》课程分享，该课程2014年开课，她一直用自编教材，内容分工具教学与综合实践，借案例培养学生图像问题判断与工具选择能力，引导学生进行打通式练习，强化技能融合与自主思考能力；针对AI时代的教学挑战，她提出了“从技能训练转向数字判断力培养”的教学理念。

  符强针对人工智能专业学生，聚焦《人工智能》课程“BP神经网络”章节，注重理论推导与代码实现结合，通过“问题驱动+直观图解”的方式，拆解神经网络前向推导与反向误差分配逻辑，要求学生手动计算参数，课程还引入智慧教学平台，通过AI助教、学习数据分析等功能，精准掌握学生学习动态。 

李涌、聂琰分别就编程类课程《Java程序设计》、《Python编程》进行了分享。李涌提出“AI 是双刃剑”的观点：对于基础薄弱的学生，AI可快速提供代码参考，帮助其突破技术瓶颈；但需警惕部分学生“照搬代码、不求甚解”的现象；为此，他在教学中采用“案例引导+项目实践”模式，在作业考核中，通过抽查提问，判断学生是否真正理解代码，而非单纯依赖 AI。聂琰的《Python 编程》课程则针对“学生基础差异大”的问题，提出了“ABC 分级教学”的构想。该课程涵盖自动化、国贸等多个专业学生，现有教学内容与考核标准难以适配不同基础学生，理工科学生5周即可掌握基础语法，而文科生需更多时间理解分支、循环等逻辑，建议参考省级标准，按专业需求将课程分为A（侧重复杂数据类型与算法应用）、B（掌握基础应用）、C（了解程序思维）三级。

  姜耒从课程定位、学情分析、教学目标、教学策略、教学设计、教学评价、教学反思等方面逐一介绍了《语音识别》，该课程聚焦语音识别的基础原理与系统实践，构建“模块化讲解+项目式实训”一体化教学路径，融合前沿模型与真实应用场景，帮助学生从“技术掌握”逐步迈向“系统构建与任务落地”。

  本期通过5位教师的说课和课程教学分享交流，进一步推动了教学经验的互鉴与融合，鼓励教师结合学科专业特点与时代需求，不断优化课程设计，提升人才培养质量，为学生成长赋能。